1.
MSK入门
1.
创建msk集群
2.
创建cloud 9环境
3.
使用命令行操作MSK
4.
python操作MSK
5.
AKHQ可视化工具
6.
使用ZooNavigator可视化Zookeeper
2.
Schema Registry和REST Proxy
0.
Confluent Schema Registry介绍
1.
部署Schema Registry
2.
运行基于Avro的Producer&Consumer
3.
Confluent REST Proxy介绍
4.
部署REST Proxy
3.
MSK基础运维
1.
MSK集群水平扩容
2.
Re-assign Partitions
3.
磁盘扩容
4.
MSK集群升级
5.
MSK自定义配置
6.
限制Consumer从同AZ获取数据
7.
MSK Serverless
4.
MSK Connect
1.
Aurora开启binlog
2.
为MSK Connect创建好IAM Role
3.
配置Debezium MySQL Connector
4.
创建MSK Connect
5.
CDC测试
6.
附：Postgres篇
7.
MSK Connect - ElasticSearch Sink
5.
MSK安全配置
1.
传输时加密
2.
MSK认证—开启SASL/SCRAM认证
3.
SASL/SCRAM认证方式的连接
4.
使用ACL对用户权限控制
5.
Zookeeper访问权限的控制
6.
IAM认证
7.
小结
6.
MSK集群的监控
1.
收集Broker Log
2.
MSK的CloudWatch指标
3.
Open Monitoring介绍
4.
Prometheus收集MSK指标
5.
使用Grafana展示MSK指标
7.
Stream processing
1.
WordCount示例应用
8.
附: Kafka基础
1.
Topics、Partitions和Brokers
2.
Producer写消息的机制
3.
Consumer Groups
4.
Broker Discovery和Zookeeper
5.
Topic/Consumer/Producer相关命令
6.
Consumer Group相关命令
7.
ACL相关命令
9.
附: Kafka Java开发
1.
IDEA环境下的开发
2.
Cloud 9环境下的开发
10.
附: Kafka Connect
1.
创建Kafka Connect集群
2.
FileSream Source Connector - Standalone模式
3.
FileSream Source Connector - Distributed模式
11.
附: Schema Registry
1.
Avro Schema介绍
2.
Complex Types示例
清除历史
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Introduction
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MSK入门
本节将介绍：
创建MSK集群
使用cli操作MSK
Python SDK操作MSK
MSK的可视化工具