• 1. MSK入门
    • 1. 创建msk集群
    • 2. 创建cloud 9环境
    • 3. 使用命令行操作MSK
    • 4. python操作MSK
    • 5. AKHQ可视化工具
    • 6. 使用ZooNavigator可视化Zookeeper
  • 2. Schema Registry和REST Proxy
    • 0. Confluent Schema Registry介绍
    • 1. 部署Schema Registry
    • 2. 运行基于Avro的Producer&Consumer
    • 3. Confluent REST Proxy介绍
    • 4. 部署REST Proxy
  • 3. MSK基础运维
    • 1. MSK集群水平扩容
    • 2. Re-assign Partitions
    • 3. 磁盘扩容
    • 4. MSK集群升级
    • 5. MSK自定义配置
    • 6. 限制Consumer从同AZ获取数据
    • 7. MSK Serverless
  • 4. MSK Connect
    • 1. Aurora开启binlog
    • 2. 为MSK Connect创建好IAM Role
    • 3. 配置Debezium MySQL Connector
    • 4. 创建MSK Connect
    • 5. CDC测试
    • 6. 附:Postgres篇
    • 7. MSK Connect - ElasticSearch Sink
  • 5. MSK安全配置
    • 1. 传输时加密
    • 2. MSK认证—开启SASL/SCRAM认证
    • 3. SASL/SCRAM认证方式的连接
    • 4. 使用ACL对用户权限控制
    • 5. Zookeeper访问权限的控制
    • 6. IAM认证
    • 7. 小结
  • 6. MSK集群的监控
    • 1. 收集Broker Log
    • 2. MSK的CloudWatch指标
    • 3. Open Monitoring介绍
    • 4. Prometheus收集MSK指标
    • 5. 使用Grafana展示MSK指标
  • 7. Stream processing
    • 1. WordCount示例应用
  • 8. 附: Kafka基础
    • 1. Topics、Partitions和Brokers
    • 2. Producer写消息的机制
    • 3. Consumer Groups
    • 4. Broker Discovery和Zookeeper
    • 5. Topic/Consumer/Producer相关命令
    • 6. Consumer Group相关命令
    • 7. ACL相关命令
  • 9. 附: Kafka Java开发
    • 1. IDEA环境下的开发
    • 2. Cloud 9环境下的开发
  • 10. 附: Kafka Connect
    • 1. 创建Kafka Connect集群
    • 2. FileSream Source Connector - Standalone模式
    • 3. FileSream Source Connector - Distributed模式
  • 11. 附: Schema Registry
    • 1. Avro Schema介绍
    • 2. Complex Types示例

  • 清除历史

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Introduction > 附: Schema Registry

附: Schema Registry

参考文档:

https://docs.confluent.io/platform/current/schema-registry/index.html

https://avro.apache.org/docs/current/spec.html

https://docs.confluent.io/platform/current/kafka-rest/index.html